Ökonometrie

Vorlesung und Übung

Vorlesung (Mittnik)

ab Mittwoch, 26.04.2017, 12:15 - 14:00 Uhr, Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015

Übung (E. Heller)

ab Freitag, 05.05.2017, 8:30 - 10 Uhr s.t., Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - A 015

Vorlesung und Übung werden auf Deutsch gehalten.

 

Achtung!

Am Mittwoch, 10.05.2017, findet anstelle der Vorlesung eine Übung statt.

Am Freitag, 19.05.2017, findet dann, anstelle der Übung, die nächste Vorlesung statt.

Informationen und Lehrmaterialien zur Übung:

Diese werden in Moodle zur Verfügung gestellt: Moodle-Kurs Ökonometrie.

Das Passwort zur Einschreibung in den Kurs erhalten Sie in der Vorlesung und in der Übung.

Themen

• Scheinbar unabhängige Gleichungen
• Simultane Gleichungssysteme
• Grundzüge der Zeitreihenanalyse
• Mikroökonometrie: Discrete-Choice-Modelle

 

Zielgruppe: Fortgeschrittene Bachelor- sowie Master-Studierende der VWL, BWL, Statistik, Mathematik, Informatik.

Vorkenntnisse: Solide Mathematikkenntnisse (Analysis und lineare Algebra), Grundkenntnisse in Ökonometrie (Ökonometrie I) oder Statistik (Lineare Modelle).

Leistungsnachweis: Klausur am Ende des Semesters, Schein bzw. 6 ECTS-Credits.

 

Klausur (6 ECTS):

Datum: 28.07.2017

Zeit: 8:00 bis 10:00

Ort: Schellingstraße 3, Raum S002.

Anmeldung: Eine Anmeldung zur Klausur ist notwendig und wird über Moodle erfolgen.

Prüfungsdauer: 120 Minuten

Zugelassene Hilfsmittel: Taschenrechner, handgeschriebene Formelsammlung auf einem DIN A4 Blatt (2 Seiten), keine Kopien und sonstigen Ausdrucke erlaubt!

Zur Identifikation bitte Personalausweis und Studentenausweis mitnehmen!

 

Nachholklausur

Datum: tba

Zeit: tba

Ort: tba

Eine Anmeldung ist notwendig und wird über Moodle erfolgen.

 

Literatur

• Greene, W.H., Econometric Analysis, New York: Prentice Hall, 2008, (6. Aufl.)
• Johnston, J. und J. DiNardo, Econometric Methods, New York: McGraw-Hill, 1997, (4. Aufl.)
• Baltagi, Badi H., Econometrics, New York: Springer, 2008, (4. Aufl.)
• Judge, Hill, Griffiths, Lütkepohl, Lee (1988): Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, Wiley (2. Aufl.)
• Winkelmann, R. und S. Boes, Analysis of Microdata, New York: Springer, 2006

 R-Links

• Allgemeine Informationen zu R: The R Project for Statistical Computing
• Download und Installieren von R: The Comprehensive R Archive Network (CRAN)
• Hilfeseiten zu R: R Help, siehe vor allem Link zu R Coding Conventions
• Editor für R: Tinn-R