Verteilungsfreie Verfahren
Inhalt:
Diese Veranstaltung entwickelt die zentralen Begriffe und Methoden der verteilungsfreien Verfahren. Wesentliche Eigenschaften der wichtigsten Verfahren werden formuliert, und ihre Anwendung an Beispielen illustriert. Es werden die wichtigsten Ein- und Mehrstichproben-Tests der nichtparametrischen Statistik dargestellt. Ein Schwerpunkt liegt hierbei auf Verfahren, die auf Rangstatistiken und der empirischen Verteilungsfunktion beruhen. Anwendungen insbesondere in der Biostatistik, den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften werden diskutiert.
Vorlesung & Übung (Serkan Yener):
- Zeit: Dienstag, 08:00 - 10:00 c.t.
- Ort: Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A) - U113 (Geschossplan)
- Alle Unterlagen werden in Moodle bereitgestellt - registrieren Sie sich dazu mit dem Passwort aus der Vorlesung.
- Vorlesung und Übung wechseln sich ab. Die genauen Termine finden sich im Moodle.
Literatur:
Duller, Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R, Physica-Verlag, 2008.
Büning und Trenkler, Nichtparametrische statistische Methoden, 2. Aufl., de Gruyter, 1994.
Gibbons und Chakraborti, Nonparametric Statistical Inference, 5. Aufl., CRC Press, 2010.
Gibbons und Chakraborti, Nonparametric Statistical Inference, 5. Aufl., CRC Press, 2010.