Ökonometrie
Vorlesung und Übung
Vorlesung (Mittnik)
Mittwoch 12- 15 Uhr (Beginn: 21.04.2010), Ludwigstr. 33-144
Übung (A. Fuest)
Freitag 8 - 10 Uhr (Beginn: 30.04.2010), Geschwister-Scholl-Platz 1 (A) - A U117
An einigen Terminen findet die Übung im CIP-Pool im Erdgeschoss des Instituts für Statistik statt. Dazu wird eine Benutzerkennung benötigt, die, falls noch nicht vorhanden, bei Christa Jürgensonn (Raum 148) erhältlich ist.
Am Freitag, den 14.05., findet die erste Computerübung im CIP-Pool des Instituts für Statistik statt.
Am Freitag, den 04.06., findet die zweite Computerübung im CIP-Pool des Instituts für Statistik statt.
Am Mittwoch, den 16.06., fällt die Vorlesung leider aus.
Übersicht
- Grundzüge der Zeitreihenanalyse
- Scheinbar unabhängige Gleichungen
- Simultane Gleichungssysteme
- Mikroökonometrie: Discrete-Choice-Modelle
Mathematik, Informatik.
Vorkenntnisse: Solide Mathematikkenntnisse (Analysis und lineare Algebra), Grundkenntnisse in Ökonometrie (Ökonometrie I) oder Statistik (Lineare Modelle).
Leistungsnachweis: Klausur am Ende des Semesters, Schein bzw. 6 ECTS-Credits.
Klausur:
Datum: 19. Juli 2010
Zeit: 16:30 - 18:30 Uhr
Ort: Hörsaal A214 HGB
Prüfungsdauer: 120 Minuten
Zugelassene Hilfsmittel: Taschenrechner, handgeschriebene Formelsammlung auf sechs DIN A4 Blättern (12 Seiten), keine Kopien und keine Ausdrucke erlaubt!
Anmeldung: Bitte melden Sie sich für die Klausur bis spätestens Montag, 12. Juli 2010 an. Schicken Sie dazueine E-Mail an Andreas Fuest, die Auskunft über Ihren Namen, Ihre Matrikelnummer, Studiengang und Fachsemester gibt.
Zur Klausur selbst bringen Sie bitte zwecks Identifikation Personalausweis und Studentenausweis mit!
Bitte beachten Sie: Die Anmeldung dient ausschließlich organisatorischen Zwecken und entbindet nicht von der Anmeldepflicht bei den entsprechenden Prüfungsämtern, sofern eine entsprechende Vorschrift besteht.
Literatur
- Greene, W.H., Econometric Analysis, New York: Prentice Hall, 2008, (6. Aufl.)
- Johnston, J. und J. DiNardo, Econometric Methods, New York: McGraw-Hill, 1997, (4. Aufl.)
- Baltagi, Badi H., Econometrics, New York: Springer, 2008, (4. Aufl.)
- Judge, Hill, Griffiths, Lütkepohl, Lee (1988): Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, Wiley (2. Aufl.)
- Winkelmann, R. und S. Boes, Analysis of Microdata, New York: Springer, 2006
R-Links
- Allgemeine Informationen zu R: The R Project for Statistical Computing
- Download und Installieren von R: The Comprehensive R Archive Network (CRAN)
- Hilfeseiten zu R: R Help, siehe vor allem Link zu R Coding Conventions
- Editor für R: Tinn-R
- R-Kurse im SoSe 2010 am Institut für Statistik: