Ökonometrie
Vorlesung und Übung
Vorlesung (Mittnik)
Mittwoch 12- 15 Uhr (Beginn: 04.05.2011), Richard-Wagner-Str. 10 . Raum 108
Übung (A. Fuest)
Freitag 8:30 - 10 Uhr (Beginn: 13.05.2011), Geschwister-Scholl-Platz 1 (D) - D Z001
Die Nachholklausur findet am 24.10.2011, 18:15 - 20:15 Uhr im Raum 007 (Schellingstr. 3) statt.
Die Klausurergebnisse hängen gegenüber dem Sekretariat (Raum 156) aus.
Die Übung beginnt in Zukunft um 8:30 Uhr.
Übersicht
- Scheinbar unabhängige Gleichungen
- Simultane Gleichungssysteme
- Grundzüge der Zeitreihenanalyse
- Mikroökonometrie: Discrete-Choice-Modelle
Mathematik, Informatik.
Vorkenntnisse: Solide Mathematikkenntnisse (Analysis und lineare Algebra), Grundkenntnisse in Ökonometrie (Ökonometrie I) oder Statistik (Lineare Modelle).
Leistungsnachweis: Klausur am Ende des Semesters, Schein bzw. 6 ECTS-Credits.
Klausur:Datum: 27.7.2011
Zeit: 16:30-18:30 Uhr
Ort: M 218 (Hauptgebäude)
Prüfungsdauer: 120 Minuten
Zugelassene Hilfsmittel: Taschenrechner, handgeschriebene Formelsammlung auf zwei DIN A4 Blättern (vier Seiten), keine Kopien und keine Ausdrucke erlaubt!
Anmeldung: Bitte melden Sie sich für die Klausur bis spätestens 20. Juli 2011 an.
Senden Sie dazu eine E-Mail an Andreas Fuest, die Auskunft über Ihren Namen, Ihre Matrikelnummer, Studiengang (inklusive Prüfungsordnung, also z.B. WiSo-Master, PO 2010) und Fachsemester gibt.
Zur Klausur selbst bringen Sie bitte zwecks Identifikation Personalausweis und Studentenausweis mit!
Bitte beachten Sie: Die Anmeldung dient ausschließlich organisatorischen Zwecken und entbindet nicht von der Anmeldepflicht bei den entsprechenden Prüfungsämtern, sofern eine solche Vorschrift besteht.
Literatur
- Greene, W.H., Econometric Analysis, New York: Prentice Hall, 2008, (6. Aufl.)
- Johnston, J. und J. DiNardo, Econometric Methods, New York: McGraw-Hill, 1997, (4. Aufl.)
- Baltagi, Badi H., Econometrics, New York: Springer, 2008, (4. Aufl.)
- Judge, Hill, Griffiths, Lütkepohl, Lee (1988): Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, Wiley (2. Aufl.)
- Winkelmann, R. und S. Boes, Analysis of Microdata, New York: Springer, 2006
R-Links
- Allgemeine Informationen zu R: The R Project for Statistical Computing
- Download und Installieren von R: The Comprehensive R Archive Network (CRAN)
- Hilfeseiten zu R: R Help, siehe vor allem Link zu R Coding Conventions
- Editor für R: Tinn-R
- R-Kurse im SoSe 2011 am Institut für Statistik:
Programmieren mit Statistischer Software