Ökonometrie

Vorlesung (Mittnik)

Mittwoch 12- 15 Uhr c.t., Amalienstraße 73 - Raum 110

Achtung: Ab Mittwoch 27.06.12 findet die Vorlesung immer in der Amalienstraße 73, Raum 110, statt.

Übung (A. Fuest)

Freitag 8 - 10 Uhr c.t., Geschwister-Scholl-Platz 1 (D) - D Z005

Link zur Homepage der Übung

Nachholklausur

Termin: Montag, 29.10.2012, 16:00 - 18:00 Uhr

Ort: Amalienstraße 73 A - Raum 103

Anmeldeverfahren: Verbindliche Anmeldung per Email (bitte mit Betreff: „Anmeldung Klausur Ökonometrie“) mit dem ausgefüllten Anmeldebogen bis spätestens 22. Oktober 2012 an Frau Brunner: martina.brunner@stat.uni-muenchen.de (Beim Anmeldebogen bitte einfach Ihre Daten in Zeile 6 eintragen und als Excel-Datei zurückschicken.)

Klausur

Die Klausurergebnisse hängen gegenüber vom Büro von Frau Brunner (Raum 156) aus.

Die Klausur in "Ökonometrie" findet am 18.07.2012 von 14:30 - 16:30 in Raum A 240 (HGB) statt.

Anmeldeverfahren: Verbindliche Anmeldung per Email (bitte mit Betreff: „Anmeldung Klausur Ökonometrie“) mit dem ausgefüllten Anmeldebogen bis spätestens 11. Juli 2012 an Frau Brunner: martina.brunner@stat.uni-muenchen.de (Beim Anmeldebogen bitte einfach Ihre Daten in Zeile 6 eintragen und als Excel-Datei zurückschicken.)

Zugelassene Hilfsmittel: Taschenrechner, handgeschriebene Formelsammlung auf einem DIN-A4-Blatt (= zwei Seiten), keine Kopien und keine Ausdrucke erlaubt!

Übersicht

• Scheinbar unabhängige Gleichungen 
• Simultane Gleichungssysteme
• Grundzüge der Zeitreihenanalyse
• Mikroökonometrie: Discrete-Choice-Modelle

Hörerkreis: Fortgeschrittene Bachelor- sowie Master-Studierende der VWL, BWL, Statistik, Mathematik, Informatik.

Vorkenntnisse: Solide Mathematikkenntnisse (Analysis und lineare Algebra), Grundkenntnisse in Ökonometrie (Ökonometrie I) oder Statistik (Lineare Modelle).

Leistungsnachweis: Klausur am Ende des Semesters, Schein bzw. 6 ECTS-Credits.

Literatur

• Greene, W.H., Econometric Analysis, New York: Prentice Hall, 2008, (6. Aufl.)
• Johnston, J. und J. DiNardo, Econometric Methods, New York: McGraw-Hill, 1997, (4. Aufl.)
• Baltagi, Badi H., Econometrics, New York: Springer, 2008, (4. Aufl.)
• Judge, Hill, Griffiths, Lütkepohl, Lee (1988): Introduction to the Theory and Practice of Econometrics, Wiley (2. Aufl.)
• Winkelmann, R. und S. Boes, Analysis of Microdata, New York: Springer, 2006

 R-Links

• Allgemeine Informationen zu R: The R Project for Statistical Computing
• Download und Installieren von R: The Comprehensive R Archive Network (CRAN)
• Hilfeseiten zu R: R Help, siehe vor allem Link zu R Coding Conventions
• Editor für R: Tinn-R