Einführung in die Ökonometrie
Vorlesung (Prof. Stefan Mittnik, Ph.D.)
Dienstag, 12:00 - 14:00 Uhr c.t.(Beginn: 07.10.2014), Geschwister-Scholl-Platz 1 (D) - D Z005
Übung (Andreas Fuest)
Montag, 12:00 - 14:00 Uhr c.t. (Beginn: 13.10.2014), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B) - B 106
Link zur Homepage der Übung
Informationen und Lehrmaterialien zur Übung erhalten Sie über die Homepage der Übung (Moodle).
Das Passwort zur Moodle-Registrierung für den Kurs erhalten Sie in der Vorlesung und in der Übung.
Achtung: Der Notenaushang der Klausur hängt ab heute, 16.02.2015, an der Info-Wand gegenüber dem Lehrstuhlsekretariat (Raum 156), Akademiestr. 1/I, 80799 München!
Inhaltsangabe
-
Klassisches lineares Regressionsmodell
-
Spezifikation der Regressionsmatrix
-
Probleme mit den Störgrößen
-
Regression mit lagverteilten Variablen
-
Univariate Zeitreihenanalyse
Hörerkreis:
Studierende der VWL (Bachelor) können die Veranstaltung im Rahmen des interdisziplinären Wahlpflichtmoduls als "Einführung in die angewandte Statistik" oder "Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik" einbringen. Auch für Studierende der BWL mit Nebenfach Statistik besteht eine Anrechnungsmöglichkeit.
Vorkenntnisse: Statistik II.
Klausur (6 ECTS)
Datum: 26. 01.2015
Zeit: 12:00 - 14:00 Uhr
Ort: Raum W101 am Prof.-Huber-Pl. 2 (W) Lehrturm
Prüfungsdauer: 120 Minuten
Anmeldung: Eine Anmeldung zur Klausur ist notwendig. Bitte melden Sie sich über Moodle an (siehe oben: Übungs-Homepage)
Zugelassene Hilfsmittel: Taschenrechner, handgeschriebene Formelsammlung auf einem DIN A4 Blatt (2 Seiten), keine Kopien und keine Ausdrucke erlaubt! Die Formelsammlung muss mit der Klausur abgegeben werden!
Zur Identifikation bitte Personalausweis und Studentenausweis zur Prüfung mitbringen!
Literatur
-
Greene (2007): Econometric Analysis. 6. Aufl., Prentice Hall.
-
Johnston & DiNardo (1997): Econometric Methods. 4. Aufl., McGraw-Hill.
-
Judge, Hill, Griffiths, Lütkepohl & Lee (1988): Introduction to the Theory and Practice of Econometrics. 2. Aufl., Wiley.
-
von Auer (2007): Ökonometrie. 4. Aufl., Springer.