Einführung in die Ökonometrie

Vorlesung (Prof. Stefan Mittnik, Ph.D.)

Dienstag, 12:00 - 14:00 Uhr c.t.(Beginn: 13.10.2015), Geschwister-Scholl-Platz 1 (B) - B 015

 

Übung (Elizabeth Heller)

Montag, 12:00 - 14:00 Uhr c.t. (Beginn: 19.10.2015), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B) - B 015

Link zur Homepage der Übung

Informationen und Lehrmaterialien zur Übung erhalten Sie über die Homepage der Übung (Moodle).

Das Passwort zur Moodle-Registrierung für den Kurs erhalten Sie in der Vorlesung und in der Übung.

Achtung: Einsicht in die Klausur vom 02.02.2016 ist möglich am Montag, 22.02.2016, 15:00 - 16:00, bei Frau Elizabeth Heller, Raum139, Ludwigstr. 33/I

Achtung: Die Vorlesung für heute Di, 26.01., 12:00 - 14:00, muss leider kurzfristig abgesagt werden!

Achtung: In KW 51 findet am Dienstag keine Vorlesung statt. Anstattdessen findet zusätzlich zur Übung am Montag, 14.12., eine weitere Übung bei Frau Heller statt (Di., 15.12., 12:00 - 14:00 c.t., Hauptgebäude, Raum B 015)

 

Inhaltsangabe

1. Klassisches lineares Regressionsmodell

2. Spezifikation der Regressionsmatrix

3. Probleme mit den Störgrößen

4. Regression mit lagverteilten Variablen

5. Univariate Zeitreihenanalyse

 

Hörerkreis:

Studierende der VWL (Bachelor) können die Veranstaltung im Rahmen des interdisziplinären Wahlpflichtmoduls als "Einführung in die angewandte Statistik" oder "Ausgewählte Gebiete der angewandten Statistik" einbringen. Auch für Studierende der BWL mit Nebenfach Statistik besteht eine Anrechnungsmöglichkeit.

Vorkenntnisse: Statistik II.

 

Klausur (6 ECTS)

Datum: 02.02.2016

Zeit: 12:00 s.t. - 14:00 s.t.

Ort: Raum S005, Schellingstraße 3

Prüfungsdauer: 120 Minuten

Anmeldung: Eine Anmeldung zur Klausur ist notwendig. Bitte dazu bis 26.01.2012 dieses Anmeldeformular ausfüllen und als Excel-Datei per E-Mail an Frau Brunner schicken: martina.brunner@stat.uni-muenchen.de.

Zugelassene Hilfsmittel: Taschenrechner, handgeschriebene Formelsammlung auf einem DIN A4 Blatt (2 Seiten), keine Kopien und keine Ausdrucke erlaubt! Die Formelsammlung muss mit der Klausur abgegeben werden!

Zur Identifikation bitte Personalausweis und Studentenausweis zur Prüfung mitbringen!

 

Literatur

• Greene (2007): Econometric Analysis. 6. Aufl., Prentice Hall.

• Johnston & DiNardo (1997): Econometric Methods. 4. Aufl., McGraw-Hill.

• Judge, Hill, Griffiths, Lütkepohl & Lee (1988): Introduction to the Theory and Practice of Econometrics. 2. Aufl., Wiley.

• von Auer (2007): Ökonometrie. 4. Aufl., Springer.